收藏
数据价值炼化能力对比分析 来自中国、美国与欧盟的观察
在2025人民数据大会“数据赋能新质生产力与创新发展”平行论坛上,科技日报社原副社长,浙江大学区域协调发展研究中心国家高端智库领军人才、研究员房汉廷围绕数据的三大属性,并在数据矿山、数据资源、数据资产、数据资本四方面对比了多个国家的数据价值炼化能力展开讲述。
免费
1.6万
立即学习
详情
目录
评论

“数据是数字时代的‘息壤’,其核心特质正在重塑生产要素的价值规律。”房汉廷以《山海经》中“不耗自长”的神话土壤为喻,提出数据的三大本质属性。

针对数据要素市场化的核心堵点,房汉廷提出“数据矿山-数据资源-数据资产-数据资本”的四阶进化模型。

在数据矿山建设上,我国现有7.4万数据中心,占全球数据中心总量的25%以上,规模领先优势明显;在数据资源开发中,坚持“安全与发展双轮驱动”路径;但在数据资产层面,却呈现规模大但转化率低的现状,据不完全统计,2025年数据资源将达12.1ZB,可交易规模1600亿,场内占比不足20%;而到数据资本化阶段,中国才刚刚起步。

房汉廷特别指出,“数据要素的竞争,本质是制度创新与技术创新的双重竞赛。”“当数据真正具备‘息壤’的生长基因,新质生产力的爆发将不可阻挡。”房汉廷强调,中国数据产量已占全球18%,正从“数据矿山”向“数据发动机”转型,唯有把握数据的生长性、协同性、普惠性,才能在全球数字经济竞争中掌握主动权。


科技日报社原副社长,浙江大学区域协调发展研究中心国家高端智库领军人才、研究员房汉廷。

0节课
正序
暂无目录
小编正在努力制作中哦
暂无评论
快来写下你的评论吧
友情链接: