01 中国交通运输协会等发布综合性司机服务地图

日前，中国交通运输协会等机构共同发布综合性司机服务地图。这张地图把近年来各地建成的司机驿站、补能设施等信息首次集纳于一张数字地图，为全国数千万司机群体提供一站式服务指引。

司机服务地图设置了司机驿站、便捷补能、便民服务、政策咨询、AI助手五大板块。驿站板块按出租汽车司机和货车司机分类展示，全国超2100个服务站点实现可视化导航。补能板块整合了充电桩、加油站、换电站资源，司机可按距离和价格智能比对。便民板块引入“烟火小店”榜单和洗手间、停车场等基础服务点位。专属的AI助手可语音回答司机关于路线、服务点详情等日常咨询。（来源：央视新闻）

02 工程级AI原生研发平台发布

工程级AI原生研发平台“织灵 Coda Loom 2.0”发布，该平台以多智能体编排引擎、工程级记忆引擎、项目能效看板与分布式智能架构的四大升级，首创多ADE（工程级数字机器人）协同交付模式，推动AI研发从“单点辅助”迈入“团队作战”，实现研发全链路透明可控与智能体自主进化。（来源：科技日报）

03 山西实施“人工智能+”行动 深耕能源场景、赋能产业焕新

山西省立足能源、算力、场景等优势，实施“人工智能+”行动，让数智技术赋能千行百业，助力产业升级。一是筑牢算力底座。算力是人工智能的“基石”。持续优化算力产业布局，有序推进算电协同发展，着力构建“算力设备制造—算力基础设施—算力服务和融合应用”的产业生态，打造环京津冀算力走廊，积极融入全国一体化算力网。二是深耕能源场景。把5G、数字孪生、智能感知、AI算法全面嵌入全流程，持续提升能源开采掘进、安全管控、生产运维全流程智能化水平。积极构建现代工业互联网平台，实现效率提升、成本降低。三是赋能产业焕新。推进钢铁、焦化、有色等传统优势行业“智改数转网联”，布局建设一批数字化车间、智能工厂。加快推进垂类大模型和智能体开发落地，支持煤机装备、高端装备等产业适配人工智能技术，促进人工智能与新材料、电子信息、生物医药、低空经济等战略性新兴产业深度耦合。四是激活全域应用。拓宽应用边界，让AI深度覆盖文旅、农业、政务、社会治理等方方面面，发展智能经济新形态。（来源：中国新闻网）

04 上海海关打造海运智能查验平台

上海海关以人工智能(AI)为核心引擎，打造海运智能查验平台，在全国海关率先实现口岸查验“对象、行为、规则”全要素数字化闭环。该平台深度融合数字孪生、人工智能、大数据分析等技术，破解超大型口岸监管效能瓶颈，在筑牢国门安全防线的同时，持续提升口岸通关便利，为口岸营商环境优化注入强劲“数智”动能。

平台为口岸查验量身定制了“数字底座-数字身份-数字场景”的全链路数字化智控体系：打通整合9个内外部核心业务系统数据，搭建起统一共享的数字底座；设置集装箱号，为集装箱专属“数字身份”实现全链条数据一码贯通、全程可溯；搭建口岸数字孪生场景，将现场人员、设备、货物、场地的实时状态与虚拟空间精准映射，让口岸监管从“现场奔波”升级为“云端智控”。

平台依托人工智能算法，将完整查验流程精细拆解为12个标准化作业单元，让AI技术贯穿查验前风险预判、查验中智能辅助、查验后高效处理等全环节，实现自动抓取货物信息、智能识别异常品类、精准推送查验要点，以科技重构监管方式。

平台依托海关历史查验图像数据库与图像大模型，改变“凭眼看、靠脑记、打电话问”的传统作业方式，实现秒级信息检索、货物精准比对，大幅减少企业问询频次，真正做到“监管无感、便利有感”。实测数据印证：关员现场作业时长较传统模式减少约五成，监管精准度与作业效率实现双向跃升，持续优化高效透明的口岸营商环境。（来源：中国新闻网）

05 云南将打造超10个“人工智能+”能源典型应用场景

近日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（以下简称《方案》）。《方案》明确，到2027年，全省将打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景，初步构建能源与人工智能融合创新体系；到2030年，力争形成覆盖能源产供储销全链条的智能体体系。

《方案》围绕电网、水电、新能源、火电、煤炭、油气及能源新业态等八大领域，部署了丰富的人工智能应用场景。在电网领域，云南将打造“数字电网智能体”。针对高海拔多山地、西电东送大通道等特点，重点推进电网智能规划、智能调度、智能用电保障、智能服务、智能运营及电力设备智能体检等应用。在水电领域，聚焦金沙江、澜沧江干流水电基地，推动人工智能与水电站全生命周期融合。从工程规划勘测、智慧工地建设，到流域梯级电站智慧调度、运行安全智能监测，全面提升水能利用率和运行安全性。在新能源领域，针对云南山地复杂、新能源装机占比高的特点，重点突破高精度功率预测、智能选址、场站智慧管控和智能运维等关键环节。

为确保上述场景落地，《方案》从4个方面强化要素支撑。在数据基础方面，将依托云南省能源大数据中心，加快能源可信数据空间建设，汇聚电力、煤炭、油气等能源数据及气象等跨领域数据，建设省级能源行业高质量语料库与知识图谱；在行业大模型方面，支持电网、新能源、水电等龙头企业联合高校及科研机构，开发水电智能调度、新能源功率预测、虚拟电厂调控等行业垂类大模型；在算力支撑方面，结合云南绿电资源优势，以昆明万溪冲智算产业园为重点，引导算力产业集群向新能源富集区域布局。在大型电站、新能源场站部署边缘算力节点，满足低时延推理需求；在人才保障方面，深入实施“兴滇英才支持计划”，重点引进能源与人工智能复合型人才。支持云南大学、昆明理工大学等高校与企业共建现代产业学院，开展订单式人才培养。（来源：云南省能源局）

编辑：许多、冯菁菁（实习）

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