01 四部门发布指导意见推动互联网基础资源高质量发展

工业和信息化部、中央网信办等四部门近日联合发布《关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见》。指导意见提出，到2030年，互联网基础资源高质量发展实现体系化突破，形成系列引领性技术标准。建成高效协作、智能互联的新型互联网基础设施，打造一批新型服务网络。到2035年，我国成为全球互联网基础领域重要创新策源地和引领者，全面建成架构先进、全域互联、高速泛在、安全可控的新型互联网基础设施。指导意见明确六个方面十六项重点任务，例如，加强基础理论研究方面，结合人工智能、量子通信、区块链等新一代信息技术，智能体互联网络、卫星互联网等新场景新业态发展，从互联网核心机理、底层架构、通信协议、资源形态、安全防护等方面体系化开展理论创新研究。突破关键核心技术方面，突破网络动态优化、资源智能调度、数据安全交互等关键技术。加强IPv6技术体系创新，突破卫星互联网巨型星座组网、路由快速切换、传输可靠抗扰等关键技术。建强创新发展平台方面，鼓励企业、科研机构、高校等组建互联网基础资源创新发展联盟、智能体互联网络协同创新联合体等，加速异构网络融通、多智能体交互等关键共性技术成果转化与生态构建，推动技术创新与产业创新深度融合发展。

02 2026世界人工智能大会语料论坛举行

7月18日，2026世界人工智能大会语料创新论坛在上海举行。国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示，截至今年6月底，全国已建成高质量数据集12万个，总体量超过1565PB；7个数据标注先行先试城市标注规模超119PB，服务425个大模型研发。国家数据局将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，进一步构建服务人工智能的高质量数据供给体系。

会上，语料运营公共服务平台2.0正式发布，首创“筛选—转换—合成”三层十级数据进化路线。大会新增发布15项团体标准和两项行业标准。

人民日报社传播内容认知全国重点实验室（人民网）负责人表示，人民日报社将建设“AI友好型”主流价值服务平台，发挥好“主流价值语料库”功能，为人工智能发展筑牢价值观底座。“AI友好型”主流价值服务平台将构建一套面向大模型、智能体、数字人的全新技术标准、数据标准、服务标准，助力人工智能更快、更准、更高效地读取媒体有效信息，进而原生适配A2A（智能体交互）新型业务形态。

科学数据服务AI4S可持续发展倡议在论坛上正式发起。倡议提出，高置信、过程型、全样本科学数据是AI重塑科学计算和科学发现的重要基石，将围绕流程重塑、标准引领、价值对齐和平台创新四个方面协同发力，推动科学数据采集、预处理、标注、对齐、流通和使用全流程贯通，促进科学智能数据向AI-Ready迈进、向Agent-Ready演化。

03 《全球人工智能创新指数报告2026》发布

7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，《全球人工智能创新指数报告2026》发布。报告显示，美国和中国稳居第一梯队，中美整体差距持续缩小。中国大模型算力效率比美国领先大模型平均高30.4%，头部模型Token均价约为美国1/4；人形机器人2025年出货量占全球88.7%，开源模型下载量、衍生模型数量已超美国。在全球人工智能发展趋势上，报告显示，人工智能基建持续扩张，能源供应成为未来发展新变量；大模型产业化重心正从通用转向垂直、从训练转向推理、从单点技术应用转向业务全流程重塑，企业重资产投入特征显著；全球人工智能治理面临紧迫需求，中国多维度推动全球治理与普惠合作。

04 图灵奖得主理查德·萨顿：经验驱动是下一代AI核心路线

7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿在主题演讲中表示，当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有知识，不具备自主发现新知识的能力。市场对AI存在过度炒作与过度恐慌两种极端视角，全球行业应当坚持多边合作、互利共赢。理查德·萨顿认为，静态标注数据模式已触达天花板，经验驱动是下一代AI核心路线。人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代。当前AI仍停留在“人类数据时代”，这种知识从人转移到机器的方法正在迎来物理极限，AI正在迈入一个全新的“经验时代”。未来的数据源将不再是预先构建好的静态数据集，而是来自智能体与世界互动过程中产生的实时信号。经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。

05 KimiK3发布，参数规模达2.8万亿

7月17日，月之暗面正式发布其新一代旗舰模型KimiK3。KimiK3参数规模达2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源模型。该模型基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，分别解决长序列计算成本和深层网络信息衰减的问题。KimiK3面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景设计，支持100万tokens上下文窗口，较上一代模型整体扩展效率提升约2.5倍。据介绍，测试显示，Kimi K3综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两个前沿闭源模型。在软件工程场景中，Kimi K3能够结合源代码、渲染结果、运行日志和测试反馈判断下一步修改方向，适用于前端工程、游戏开发、基础设施优化、科研编程等任务。

06 磐石·科学基础大模型2.0发布

7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，由中国科学院联合团队研发的磐石·科学基础大模型2.0发布。

磐石2.0在2025年7月发布的磐石·科学基础大模型基础上实现多项升级，能够跨越不同科学模态、不同科学任务，完成理解、推理、预测和生成。磐石2.0采用通专一体技术路径，将通用模型与科学专业能力原生融合，在统一模型上进行联合训练，全方位赋能多领域科学探索。该模型采用三层递进技术架构，构建起“科学数据统一编码—自然世界知识对齐—领域任务定向解码”的科学智能链路，一个模型即可高效完成跨学科深度数据理解、可靠知识推理、精准科学预测、专业科研内容生成等多种任务。在数据支撑层面，中国科学院科技语料库联合各领域多个研究所共同构建800万条高质量科学推理数据，覆盖200多个科研任务，让模型学会基于知识链和证据链的推理。在算力配套方面，磐石2.0构建了“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系。研发团队以磐石2.0为核心，建成贯通“数据基盘—工具底座—智能体枢纽—异构算力”的一体化智能科研平台，汇聚海量优质科学数据集、8000余个专业科研工具和技能库，为各领域场景应用提供共性智能服务，并支持科研人员按需定制专用模型与科研智能体。目前，磐石2.0已深度赋能力学、天文、化学等多领域科研场景。

07 阶跃星辰发布智能体原生操作系统Step AOS

7月13日，阶跃星辰举办终端品牌暨新一代智能体战略发布会，发布大模型原生AI终端品牌STEPX，智能体原生操作系统Step AOS（Agentic-native OS）及大模型原生智能体手机（Agentic Phone）阶跃STEPX Neo等多项创新成果，其“基础大模型+智能体操作系统+终端硬件”三层体系实现贯通。据介绍，阶跃星辰将“AI+终端”作为重要战略方向，以“模型+软件+硬件”深度融合共生为核心战略，率先打通从模型底座、原生系统、终端品牌到安全治理的链路，为“大模型原生终端”这一品类进行了系统性定义，标志着AI终端产业正从功能叠加型的改良，迈入系统原生型的范式重构。

08 高盛：AI投资重心迈向实体经济

高盛在一份最新报告中称，人工智能投资的重心已经开始向更广阔的实体经济延伸，算力、电力和数据中心仍在高速建设之际，AI已同步进入制造、能源、物流、国防、生命科学和机器人等现实场景。高盛预计，2026年至2031年，全球围绕计算、数据中心和电力的AI资本开支将达到约7.6万亿美元，年度投入将从2026年的7650亿美元升至2031年的1.64万亿美元。超大规模云厂商到2030年的AI投资可能超过6万亿美元。未来竞争的关键不只是模型或芯片，而是资本结构、能源供给、产业数据、工程能力和部署能力。高盛将机器人、自动驾驶设备、无人机和智能工业装备称为“物理AI”，认为其难点远高于文本生成模型，原因是机器不仅要理解语言和图像，还要处理重力、摩擦、材料、温度、运动轨迹和安全约束。高盛认为，工业AI的竞争并不完全遵循大模型的商品化逻辑，未来赢家将具备五项能力：物理规律驱动的算法架构、专有数据、边缘部署能力、通过安全认证的能力，以及与现有工作流深度整合的能力。高盛预计，全球人形机器人市场将从2025年的约2万台增长至2035年的140万台。现阶段商业价值最明确的并非人形机器人，而是仓储机器人、自动化物流设备和无人化工业装备。预计人型机器人广泛商业部署可能要到2027年至2029年才会出现。高盛称，世界模型将可能成为未来AI基础设施需求的“第二引擎”。与主要处理文本和图像的大语言模型不同，世界模型试图理解物理和社会系统中的因果关系，例如模拟摩擦、材料行为、供应链反应或企业竞争策略。物理世界模型将支撑机器人、物流、自动驾驶和工业设计；社会世界模型则可能被用于战略推演、投资决策、治理压力测试和政策情景分析。

来源：人民网

编辑：许多、韩佳琪（实习）

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