在刚刚举办的上海人工智能大会上，科学智能（AI for Science，简称AI4S）备受瞩目。科学智能，即借AI之“手”赋能科学研究，被称作“第五科研范式”。北京连续两年出台科学智能专项政策，上海也在一年前启动科学智能“百团百项”工程，聚焦生命科学、物质科学、空间信息等前沿方向，计划在两年内支持不少于100个科研团队和100个项目，加大创新转化效率。

那么，AI赋能科研，科研成果又何以融入千行百业，进而释放数据价值？笔者认为，让科学智能的成果“长”入产业场景里尤为关键，这既需要相关行业“有耐力”，也离不开场景聚焦“专精新”。

为了让科学智能项目负责人提升对市场的敏锐“嗅觉”，上海国投建立了“基金经理人+赋能经理人”双人机制，对项目进行全周期“陪跑”。北京市丰台区则以“国资”产投基金长线支持企业设立“黑灯实验室”，让机器人替代科研人员从事复杂或危险的实验，并打造中试平台集聚区，助力穿越从样品到产品之间的发展阶段。风物长宜放眼量，AI的创意也需要“静候花开”的智慧。类似做法为鼓励发展科学智能提供了有益探索，“促转化”的创新成效值得期待。

除了大城市，县域竞逐具身智能产业，也在为AI for Science提供良好的“实验场”。浙江某县在与某龙头企业谈判时，提出用化工特种场景替代传统政策支持，没想到双方不谋而合。许多企业和高校科研机构手里其实并不缺“好点子”，但往往只紧盯大城市的转化机遇，而忽视了和小县城合作也能共赢。对于县域经济而言，发挥特色工业“家底”和优势，为科研设想“从0到1”提供场景“车间”，也是搭乘智能经济这班“未来列车”的一个新路径。

本期作者｜刘聪 人民数据研究院研究员

编辑：许多、韩佳琪（实习）

责编：岳禺宁