2026年6月24日，广东省发布《广东省释放数据要素价值促进词元经济高质量发展若干措施》。这是全国首个聚焦“词元经济”的省级专项政策。广东省的快速响应，既依赖于多年积累的坚实行业底盘，也得益于长期打磨的数据“宝库”。

产业的数据，开发的实践

词元是原始信息经过拆解和处理后的基础单元，也是AI理解和生成内容的“最小零件”。要发展“词元经济”，仅有海量数据沉淀还不够，更重要的是将原始数据进行梳理、校验，生成结构化、精细化的数据集。这也意味着，“词元经济”的竞争重心已转向“数据质量”。区域能否持续供给高质量特色数据集这一“源头活水”，直接决定“词元经济”发展的稳定性与长远性。

广东省作为全国制造业大省，拥有全部31个制造业大类，形成了新一代电子信息、绿色石化、智能家电等9个万亿级产业集群，这无疑为产业数据的沉淀提供了优质土壤。2025年10月，广东印发专项行动方案，明确“加强工业数据开发利用”“构建高质量数据集和可信数据空间”两大重点任务，在把握住原始数据资源优势的基础上，顺势推进数据精加工，系统培育一批实用性强的产业高质量数据集。

在此背景下，政企双方协力布局：广东省多部门联合启动国企高质量数据提质行动，筛选南方电网等20家中央企业及省（市）属国企，围绕制造、服务、交通等重点行业，探索可复制、可推广的数据资源开发利用实践。惠州交投集团积累了海量交通数据资源和成熟的产业应用场景，打造的智慧交通高质量数据集建设与AI智能体应用项目，入围广东省首批国企高质量数据质效提升行动试点单位。来自一线的优质数据集，为广东发展“词元经济”积攒了扎实的“家底”。

真实的需求，智能的制造

真正让词元“值钱”的，是它能不能在真实场景里帮企业降本增效。这考验的是行业探索的深度，尤其是新兴产业能不能抢先用起来、跑通闭环。

这恰恰是广东擅长的领域。以具身智能产业为例，2026年1月，珠海发布首批22个具身智能应用场景清单，均源自城市运行、产业发展、民生服务等一线主体的真实需求。机器人在真实场景中运行，每完成一次巡检、一次分拣、一次导览，任务的复杂度和交互频次越高，消耗的词元数量就越多。这套模式不走“先造技术再找用途”的老路，而是从一线需求出发，针对性打磨技术方案，在真实应用中充分释放词元的商业价值。在工业互联网领域，美的家用空调广州工厂从“灯塔工厂”进化成“智能体工厂”，全工序AI智能体入驻后，产线损失时间从每月约700小时压缩到100至180小时，协同损失直降90%……“词元经济”早已跳出概念层面，在当地工厂车间、智能制造产线落地生根。

优化的布局，健全的体系

总体来看，广东在高质量数据集积累和场景化应用方面根基厚实，已经形成了一批优秀实践经验。但光靠敢投入、敢尝试还不够。算力成本居高不下，定价机制和流通标准尚未成型——这些短板不补上，词元的规模化和场景化应用就很难真正铺开。

放眼国内，不少地区积极先行先试。如，北京经开区建成“壹号词元工厂”，日产能突破1.4万亿词元，半数任务6秒内交付，下一步还将联动张家口、乌兰察布等绿电基地构建京津冀一体化算力集群；内蒙古上线绿色算力全栈AI平台，旨在打通“绿电—算力—词元—实体应用”全链条，推动从“卖电”向“卖算力、卖词元”跨越。

广东在“数据赋能词元经济”专题座谈会上已经点明了发展方向：优化基础设施布局，健全标准体系建设。接下来的关键，是把发展任务拆成可执行、可验收的具体动作——算力怎么降本、标准怎么立规、生态怎么建起来。将创新探索沉淀为标准化、规模化运营的产业硬实力，才能推动“词元经济”赋能实体经济，发挥出真正的价值。

来源：《人民数据智库报告》7月下

编辑：许多、韩佳琪（实习）

责编：岳禺宁