1 司法部全面推行“扫码入企” 以数字化手段规范涉企行政检查

近日，司法部印发《关于全面推行“扫码入企”工作 进一步规范涉企行政检查的通知》(以下简称《通知》)，对“扫码入企”基本环节、基本要素进行统一规范。

“扫码入企”是规范行政检查的有效措施。《通知》在总结地方实践经验的基础上，对“扫码入企”作了进一步规范。严格统一赋码，明确省级政府行政执法监督机构要加强统筹，会同有关执法部门加快整合赋码渠道，形成统一的“执法码”。强化各级各部门执法数据对接和信息互认。明晰检查内容，强调“执法码”是关联行政检查行为、显示检查任务的唯一数字标识，全面涵盖检查主体、人员、数量、事项、时间地点、结果等内容，企业一扫码，就可以清晰知道谁来查、查什么。明确扫码程序，严格扫码流程，入企检查前，执法人员要报批报备检查任务，系统自动生成“执法码”；联合检查的，一次只赋一个码。未取得“执法码”的，不得实施检查；情况紧急、需当场实施的，事后要限时补办。入企检查时，执法人员主动出示“执法码”，企业扫码核验相关信息，有异议的可以一键反馈。入企检查后，自动形成检查记录与执法文书，统一汇聚到政府行政执法监督信息系统，实现对检查的全过程监督。

司法部要求，各级政府行政执法监督机构要树立和践行正确政绩观，细化工作举措，做好《通知》的组织实施工作，密切关注基层执法人员和企业的意见建议，推进“扫码入企”工作落地见效，持续优化法治化营商环境，以法治力量护航企业高质量发展。（来源：中华人民共和国司法部）

2 财政部组织开展公共数据资源治理成本归集试点工作

财政部近日发布《关于开展公共数据资源治理成本归集试点工作的通知》，决定在北京市、河北省、辽宁省、上海市、浙江省、安徽省、福建省、青岛市、重庆市、四川省等地区组织开展行政事业单位公共数据资源治理成本归集试点工作。

试点工作自通知印发之日起启动。2026年7月31日前，各省级财政部门选择试点单位，完成工作部署。2026年12月31日前，各试点单位做好准备工作。2027年1月至6月，各试点单位进行成本归集。2027年9月30日前，各试点地区完成试点任务，形成总结材料。（来源：中国新闻网）

3 广东东莞发布全球智造中心建设总体方案

日前，东莞市召开新闻发布会，对外发布《东莞市全球智造中心建设总体方案（2026—2030年）》。东莞将立足“制造业当家”根基，全面推进制造业高端化、智能化、绿色化转型，全力打造具有全球影响力的智造中心。

本次发布的《总体方案》明确以“1+2+3+4+5+6+20”为总体思路，系统构建发展框架。即锚定从“世界工厂”到“全球智造中心”跃升这一核心目标；聚焦科技创新、产业升级两大发力方向；抢抓人工智能技术迭代、全球供应链重构、粤港澳大湾区协同发展三大窗口期。

围绕核心目标，东莞将重点推进六大工程：一是AI赋能制造业工程，打造人工智能与实体经济深度融合全球范本。《方案》提出，依托国家人工智能应用中试基地等基础，打造50个以上行业特色工业垂直领域大模型，汇聚“8+8+4”重点产业高价值工业数据集，在机器视觉检测、智能排产、3D虚拟仿真等领域实现突破，推动制造业智能化转型。二是产业能级跃升工程，全面提升产业链控制力。《方案》提出，聚焦前沿、关键核心技术开发应用，实施不少于60项重大科技项目，开展全产业链协同攻关。布局开源鸿蒙/欧拉硬件共创中心、智能制造场景创新中心，打造200个以上“AI+制造”标杆场景，培育50家先进级以上智能工厂。三是品牌提升工程，推动“东莞优品”走向世界。《方案》提出，加快AI手机、AI可穿戴设备、AI眼镜、AI陪伴玩具等新型终端创新，推动创新产品在莞首发首秀首展。四是企业培优育强工程，构建大中小企业协同发展梯队。《方案》提出，支持龙头企业向“平台型”企业发展，提升系统集成、标准制定、全球供应链组织能力，形成“大企业建平台、小企业用平台”协同机制；建设OPC智造服务基地，打造一批创新创业社区，引导中小企业深耕细分领域，打造“隐形冠军”。五是全球协同创新工程，打造湾区协同、面向国际的智造体系。《方案》提出，深度对接深圳，打造融深发展“龙凤新片区”和“环巍峨山”科研圈，共建莞深高端制造协作体系。支持优势产业布局海外基地、研发与营销网络，提升品牌出海水平，牵头或参与制定20项以上智能制造国际标准。六是产业生态壮大工程，完善全要素保障体系。《方案》提出，推动高校加快“人工智能+新工科”建设，强化高端智造人才引育；加快智算中心、5G-A、万兆光网全域覆盖，打造一流新型基础设施；市财政累计投入智能制造资金超15亿元，撬动社会资本超200亿元，为产业升级提供坚实支撑。（来源：科技日报）

4 宁波：打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地

宁波近日正式发布《宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）》。围绕总体目标，宁波将重点实施核心要素突破、产品供给提质、服务主体培育、典型应用拓面、转型模式深化、支撑体系升级六大行动。

例如，在实施核心要素突破行动上，宁波将重点落实4项任务，夯实工业AI能力底座。深化工业数据开放利用，推动企业设立首席数据官，建设工业领域高质量数据集和可信数据空间。聚焦具身智能等行业需求，宁波市目前正在推进建设首批23个高质量数据集试点项目。加快工业模型创新发展，优化实施“科创甬江2035”重点研发计划，打造一批垂直领域大模型和场景专用小模型。加强算力要素高效供给，通过“算力券”等政策工具，降低企业算力使用成本，培育一批“智算云企”。积极探索具身智能进工厂，推进工业领域具身智能场景落地。

在产品供给提质行动上，宁波重点落实4项任务，打通工业AI创新链条。强化智能装备创新，支持企业、科研院所承担智能装备领域科技攻关任务，提升关键技术自主供给能力。加快智能工业软件研发，开发一批面向工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等场景的智能体。推进产品智能化升级，加快发展AI计算机、AI眼镜等智能终端。优化智能工厂操作系统生态，探索“按需租赁、先试后买”等模式，加快智能工厂操作系统产品规模化推广。依托蓝卓Open supOS开源操作系统，联合广大市场主体开发更高效率的工业App。

在支撑体系升级行动方面，宁波重点围绕3大方面，强化工业AI建设保障。在人才引育方面，深入实施甬江人才工程，专项设立“人工智能”赛道，单列50个以上名额予以保障，引进一批人工智能领军人才，推进AI人才自主认定。支持企业开展“全员AI”培训。在标准建设方面，支持企业参与人工智能标准制定，在制造业领域场景应用开展标准化工作。在安全保障方面，健全人工智能安全防护体系，培育工业领域信息安全服务机构。（来源：科技日报）

编辑：许多、冯菁菁（实习）

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