01 三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》

近日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》旨在落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，促进智能体规范应用与创新发展。

《实施意见》提出，智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态。随着大模型等新一代人工智能技术迅猛发展，智能体正加速与网络空间、物理世界深度融合，深刻改变人类生产生活方式和社会治理模式。

《实施意见》明确智能体发展要坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并提出了4个方面举措：一是夯实发展基础，完善技术底座，构建标准协议。二是守牢安全底线，明确产品准则，防范安全风险，完善治理体系，强化行业自律。三是强化应用牵引，围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等方向，提出19个典型应用场景。四是建设创新生态，促进产业合作，强化应用推广。

《实施意见》提出，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部会同有关方面加强统筹谋划，完善配套政策，形成工作合力，推动重点任务落实落地。(中国网信网)

02 全国农业气候资源普查和区划工作全面启动

近日，中国气象局和农业农村部联合印发《全国农业气候资源普查和区划实施方案》（以下简称《实施方案》），全面启动农业气候资源普查和区划工作，旨在摸清底数、优化布局，推动农业高质量发展，助力乡村全面振兴。

根据部署，普查和区划工作坚持“边普查、边区划、边应用”，预计2026至2027年基本完成农业气候资源普查，2026至2029年全面完成农业气候区划并投入应用。到2029年，全国将建立具备“新、精、准、智”特点的农业气候区划体系，形成国、省、市、县四级精细化综合农业等5大类气候区划，绘制25种主要农作物气候区划图谱，打造一体化普查和区划综合服务平台，并建设一批成果应用场景。

《实施方案》详细明确了各级职责，国家级单位负责编制全国区划图、构建指标体系、研制公里级数据集及建设汇交系统；省级和市县级单位需构建适合本地区的技术方法，编制精细化区划图和分析报告。市县级单位还需联合当地农业农村、统计等部门完成本地检验验证。

两部门同步发布2026年工作要点，包括深化省级农业气候区划、强化国家级技术支撑、完善技术体系、加强数据能力建设、组织全国技术培训及拓展卫星遥感应用等。

两部门表示，将加强组织领导，动态优化工作安排，推动各级气象、农业农村部门及科研院所、高校深化合作，加强信息互通与数据共享；同时，加大宣传解读，引导涉农部门支持普查和区划工作，广泛应用相关成果。（来源：科技日报）

03 北京数据出境负面清单管理机制从自贸区扩展至全域

近日，北京市互联网信息办公室、北京30市商务局、北京市政务服务和数据管理局联合发布《中国（北京）自由贸易试验区、国家服务业扩大开放综合示范区数据出境管理清单（负面清单）（2025版）》及配套管理办法，将数据出境负面清单管理机制由自贸区拓展至省级行政区全域。

北京市“两区”负面清单政策按照“1+9”的制度设计，即1套“两区”管理办法和9个领域负面清单，一次性构建适用于全市域的数据出境负面清单管理体系。在适用区域上，“两区”负面清单的适用范围由自贸试验区扩展至国家服务业扩大开放综合示范区（即北京全市域），从而实现面的扩展。在覆盖领域上，“两区”负面清单共涵盖9个行业领域、67个业务场景和612个字段，主要包括两类，一是首批自贸区负面清单直接转为“两区”清单，涵盖汽车、医药、民航、零售、人工智能等5个领域。二是新编制了医疗器械、自动驾驶（智能网联汽车）、贸易物流、银行业等4个领域负面清单。（来源：新华网）

04 福建政府采购智能辅助投诉处理系统上线

近日，福建省财政厅政府采购智能辅助投诉处理系统发布上线，这是福建深入推进政府采购领域数字赋能、打造智慧采购的又一标志性成果，标志着福建政府采购监管服务迈入全国领先的智能化新阶段。该系统依托福建省政府采购生成式预训练模型，深度融合AI智慧解析、法规智能关联、历史案例比对、一键生成法律文书等核心能力，将技术创新融入政府采购投诉处理流程，让监管更高效、处置更公正、服务更精准。

新上线的智能投诉辅助系统充分释放AI技术优势，实现从文件受理、文书智能生成、物流跟踪、智能分析案情、裁决辅助等政府采购投诉的全流程处理能力。（来源：中新网）

05《湖北省数据要素综合试验区建设2026年工作要点》发布

近日，湖北省数字经济发展领导小组办公室印发《湖北省数据要素综合试验区建设2026年工作要点》，部署数据产权制度落地、要素改革综合抓手、数据资源融合应用、要素流通基础支撑等4大方面26项重点任务；深化健康医疗、商贸物流、智能网联新能源汽车、文旅、工业制造、能源、城市治理、农业农村、空天信息、金融服务、个人数据授权使用等11个重点领域数据资源开发利用；发挥龙头企业与平台作用，建设一批可信数据空间与高质量数据集，打造一批高价值应用场景，推动数据深度开发利用，全面提升数据要素赋能实体经济、民生服务与社会治理效能。（来源：中国经济信息网）

编辑：许多、冯菁菁（实习）
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