在广州的社区连锁门店，智能结算系统让顾客结账告别排长队，扫码、识别、扣款一气呵成，轻松便捷；上海宝山滨江景区的一家便利店里，看不到收银员，也没有常驻店长，一台智能机器人是店里的“全职员工”，迎宾、导购、查库存样样在行，偶尔还会对顾客讲一句轻松的冷笑话……这样的场景，正在越来越多的实体店里出现——AI正从线上走到线下，悄悄改变着实体零售的模样。

AI融入实体店，零售迎来新突破

过去几十年，实体零售在数字化浪潮中走得并不轻松。面对电商平台的分流和消费需求的持续升级，许多商超尝试打造线上商城、入驻外卖平台、推行线上下单，门店取货（O2O）等，拓宽渠道、探寻出路。然而，不少门店的转型思路仍停留在“把生意搬上网”，或借助平台与社群做营销。受限于技术能力薄弱、系统成本较高，加上自建平台与电商相比缺乏流量优势，这些举措往往收效有限，并不能从根本上解决实体经营的难题。

随着新技术应用日益成熟，实体零售也迎来了新的突破口。AI的融入，正推动商超从“流量争夺”转向效率与体验的深度重构：智能补货让库存周转更精准，动态定价帮助应对市场波动，客流分析优化排班与陈列，无人值守、即拿即走的智慧门店也开始涌现。

一场由AI驱动的实体零售“升级赛”，已经拉开序幕。

百货经营靠智能，精准分析降成本

AI持续向实体零售全链路渗透，从人员用工、货品管理到门店空间运营，全方位重塑着行业的经营逻辑。

客流高峰期拥堵、淡季人力易闲置——门店的这一老大难问题，通过AI得到了化解。据媒体报道，在北京的物美超市学清路店里，采用了AI技术的智能生鲜秤能够自动识别商品品类、称重计价、生成结账条形码，使称重环节相比过去的人工操作效率提高了80%。

过去，上什么货、进多少量，往往依赖店长凭经验“拍脑袋”，容易因误判导致畅销品断货、滞销货积压。如今，经营者可以依托数据与AI算法进行更科学的预判。如，银泰百货研发MOS-AI的经营智能体，形成“感知—决策—执行”闭环，能够综合实时数据自动给出补货建议、活动方案，让品牌拉新、智能补货、内容运营、活动策划等全流程工作更精细、更有针对性。

AI也在帮助实体店挖掘每一寸空间价值。百联股份旗下部分商超搭载了“AI精准客流分析系统”，在保护顾客隐私的前提下，实时统计客流、行走动线、热门区域等数据，据此优化货架布局、调整场内业态。华东地区大润发超市的20家门店引入了AI空调管控系统，可以根据分区客流动态调节室温，保障消费舒适度的同时，帮助门店日均节电约800度，有效压缩了能耗成本。

分不清的门类，看不懂的数据

AI为实体零售描绘出降本增效、智能升级的新蓝图，但也要警惕实际落地中的“水土不服”。

数据质量不佳、“数据孤岛”林立，是AI规模化落地的头号“绊脚石”。商超内部的POS收银、库存管理、会员CRM、线上商城等系统，大多在不同阶段分散搭建，数据口径、字段标准不统一，彼此“看不懂”。如，有的货品系统里叫“土豆”，有的叫“马铃薯”；有的销量记录单位按“瓶”，有的按“箱”。拿这样的数据训练AI，模型连“学什么”都搞不清，更别提“学得好”了。要迈过这道坎，先要打通内部的“围墙”，实现系统间的数据互通与协同，就像整理一间杂乱的仓库，把东西分门别类摆好、贴上统一标签，建起一个干净、可用的数据底座。让AI“看得懂”数据，才能“算得准”生意。

新技术好不好用，场景选没选对是重要因素。一些商超对AI的能力缺乏理性认识，专挑那些变量大的场景去试——临时的促销策划、忽高忽低的客流峰值，AI很难抓住稳定规律，结果往往是投入不少但收效甚微。部署和探索AI应用时，可优先选择投资回报清晰、价值确定性高的场景，如通过智能库存管理减少缺货或积压、加强个性化商品推荐拉升消费转化率、引入智能客服提升响应效率等。探索技术落地时，不妨先选两三家门店跑上三个月，验证效果与适配性，待模式成熟后再逐步推广。

尤其要注意的是，AI落地不只需要技术层面的升级，更要同步调整业务流程、适配人员职责。有门店虽然上了先进的AI系统，但店长还是习惯按经验拍板，员工对新工具陌生，不愿用、不敢用，依然传统手工记账，技术和业务成了“两张皮”。要避免这种尴尬，还需系统梳理业务流程，清晰界定AI在各个环节中的角色——是“辅助决策”还是“自动执行”？是“提出建议”还是“直接下单”？规则越清晰，人机协作越顺畅。同时，配套开展专项培训，帮助员工熟悉新工具、掌握人机协同的方法，逐步适应工作模式的转变。

技术有温度，更要人情味

还有一点很重要：谈AI提升工作效能，重点不是如何单纯削减人力成本，而是如何将人的能力重新分配到更有价值的事情上。让机器做机器擅长的事，让人做人擅长的事。员工借助AI从收银、理货等繁琐重复的工作中解放出来，可以把更多精力放在那些算法无法替代的服务上：帮拎购物袋的老人多撑一下门帘，雨天为客人递上一把备用伞……这些举动虽小，但有温度、有人情味，能真正留住熟客。这也是实体零售在智能时代最坚实的“护城河”。

用数据打好基础，用AI提升效率，用服务留住人心。打通“数据孤岛”，让AI看得懂；聚焦有效场景，让AI用得上；重构人机协作，让AI落得稳——数据的理性、技术的高效与服务的温度深度交融，实体零售才能在时代浪潮中锚定方向，迎来真正属于自己的增长周期。

来源：《人民数据智库报告》6月下

编辑：许多、韩佳琪（实习）

责编：岳禺宁