01 我国首个全国产十万卡AI超集群启用

7月10日，中科曙光宣布我国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”正式落成并投入使用，同步接入国家超算互联网。这标志着国内AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。该集群在芯片、计算系统、存储、网络等关键环节均采用国产设计。据介绍，该集群采用超智融合技术路线，摒弃传统分区方式，实现了全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。“曙光8000（登峰）”已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、新材料等20余个领域。

02 2026中国互联网大会举行

7月8日至10日，2026（第二十五届）中国互联网大会在北京国家会议中心举行，围绕AI原生网络、智能体、算力底座、Token（词元）经济、数实融合等议题展开研讨。中国工程院院士邬贺铨在作《AI原生重构互联网》主旨报告时表示，预计2030年全球AI智能体流量占总流量的60%，国内智能体及智能体服务流量占比将升至75%。超大带宽、低时延、高算力需求倒逼互联网架构全面转型。传统互联网实现主机互联、信息互联，AI原生互联网拓展至智能体互联、能力互联。中国电信认为，人工智能正从辅助工具变为生产关系的重构者。中国移动表示，在智能互联网时代，连接主体正从人、物、机向智能体拓展。中国联通认为，Token将成为智能时代的通用计量单位，运营商运营模式需要从经营通道向经营智能进行跃升。大会上，由中国互联网协会、智源研究院联合三大运营商等发起的“众智FlagOS燎原计划”正式启动，该计划旨在补齐国产AI基础软件短板，构建自主可控算力生态。

03 面向科学智能时代，鄂维南呼吁科研体系实现“三个打破”

7月2日，在上海国投与上海人工智能实验室联合主办的“智研未来AI4S”主题交流活动上，中国科学院院士、北京大学数学科学学院教授鄂维南以“AI for Science（科学智能）发展的一点战略思考”为题发表演讲。鄂维南在演讲中指出，科学智能的核心在于通过AI技术，让科研将逐渐摆脱传统的由科学家的直觉和经验产生假设、再通过实验验证和试错的模式，转变为如同工厂流水线一般的自动化产出。中国的策略是走“平台科研+垂直整合”的路径，即先打造一套包含文献、数据、软件、算力和自动化设备的科学智能基础设施，再在具体的应用场景中进行垂直整合落地。面对科学智能时代的到来，鄂维南呼吁科研体系必须实现“三个打破”：打破学科界限，如贯通物理、材料和力学的宏微观研究；打破理论与实验的界限；打破科研与产业的界限，解决高校缺乏产业机制、企业缺乏顶尖人才的矛盾。

04 工信部发布防范Claude安全后门风险提示

7月8日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范AI编程工具Claude Code安全后门隐患的风险提示：近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。由于其内置了监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，受影响的Claude Code为2.1.91至2.1.196版本。建议相关单位和用户立即开展全面排查，对于安装上述受影响版本的开发终端，立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本；加强核心业务网段内开发工具外联权限管控与流量监测，防止敏感数据违规外传。

05 华为何庭波发表“韬定律”V2版论文

日前，华为公司半导体业务部总裁何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上发表署名论文《多层电子系统的时间缩微理论（A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems）》。这篇被称为“韬（τ）定律2.0”的论文，首次公开了麒麟2026芯片基于逻辑折叠（LogicFolding）技术的量产实测数据：在移动SoC上，逻辑折叠在固定器件节点下实现了55%的晶体管密度阶跃提升，以及在等效性能下41%的功耗降低；在AI系统上，由内存语义Unified Bus互连架构、近封装Hi-ONE光学I/O以及边缘到表面的3D Folding协同设计的系统堆栈，预计到2035年硬件集成度将增长100倍以上。“韬（τ）定律”把衡量芯片进步的标尺从“空间”换成了“时间”。何庭波认为，芯片性能提升的本质，从来不是晶体管变小，而是数据跑得更快。“韬定律”以“时间缩放”替代“几何缩放”，通过垂直堆叠、架构革新等方法，系统性地缩短从晶体管开关到数据中心响应的每一段信号旅程。

06 字节跳动发布多模态图像创作模型Seedream 5.0 Pro

7月8日，字节跳动Seed团队发布多模态图像创作模型Seedream 5.0 Pro。相比此前版本，该模型在图文匹配、结构合理性、文字渲染与画面美感等基础能力上取得提升，实现了复杂信息可视化、交互式精准编辑、真实的影像与人像质感、原生多语种输入与生成等四大能力突破。Seedream 5.0 Pro能够深度解析用户意图，自主完成逻辑推理与版面规划，在不同场景下稳定输出高密度信息图；把控制信号原生介入生成过程，通过对空间位置（Grounding）与区域语义的精准理解实现精准编辑；强化了对真实世界光影、物体材质与皮肤肌理的理解，CG表现与摄影质感大幅提升。除中英文外，Seedream 5.0 Pro原生支持法语、德语、俄语等十余种世界常用语言的直接输入与生成。在文字渲染上，模型能自动适配不同语种的排版规则。

07 自进化智能体框架“渡鸦”发布

近日，盛大集团孵化的AI科技团队EverMind发布Raven Agent（渡鸦）。作为自进化智能体，Raven通过双向记忆机制、可重写自身代码的进化能力。据介绍，Raven依托智能体EverOS的“四层仿生架构”，通过代理层、记忆层、索引层和接口层协同工作，将用户交互内容切分为记忆单元，并通过聚类算法形成“记忆场景”，构建出包含用户身份、偏好、技能和目标的画像。相比传统RAG（检索增强生成）方案，Raven在更低Token（词元）消耗下，提升了长期任务中理解和响应的准确率。EverMind提出了数字生命演进的四个阶段：L1角色化指令体、L2记忆增强体、L3自我进化体和L4全自主数字生命。Raven的发布代表其向L3阶段迈出了重要一步。作为开放的智能体开发平台，Raven的记忆模块、主动性引擎和工具路由完全独立。Raven的高度解耦模块化架构将形成正向飞轮：更多智能体创建带来更多使用数据，数据反哺EverOS使记忆系统更精准，进而推动新智能体更快进化。

08 OpenAI推出GPT-5.6系列模型和ChatGPT Work智能体

当地时间7月9日，OpenAI宣布正式推出GPT-5.6系列三款模型，包括旗舰版Sol、均衡版Terra、极速版Luna。据OpenAI声明称，GPT-5.6新增Max深度推理模式和Ultra多Agent协同模式等能力设置。前者可让模型投入更多时间进行推理，检查并修正方法；后者则默认协调四个智能体并行处理复杂任务，以更高词元使用量换取更强结果，并缩短高难度任务完成时间。新模型可用于软件开发、前端设计、文档和演示文稿生成、电子表格处理、科研辅助及网络安全防御等任务场景。OpenAI还推出由GPT-5.6驱动的ChatGPT Work智能体，这一桌面应用将聊天、工作与Codex整合在一起，是一款可跨各类应用与文件执行操作的智能体，必要时能持续跟进项目数小时，可直接将目标转化为已完成的工作成果，可跨各类应用和工作流收集信息，生成表格、幻灯片、文档、网页应用等成品内容。

来源：人民网

编辑：许多、韩佳琪（实习）

责编：岳禺宁