近日，由中关村数字媒体产业联盟牵头发布的团体标准《生成式引擎优化可信技术与服务规范》（标准编号：T/ZDMIA 2—2026）正式实施，中国互联网新闻中心、中国传媒大学互联网信息研究院、人民数据等多家单位共同参与研制。

随着生成式人工智能快速发展，用户获取信息和使用服务的方式正由传统搜索逐步向智能问答、智能体交互等新模式演进，生成式引擎优化（GEO）逐渐成为提升人工智能内容呈现效果和服务能力的重要方向。与此同时，内容真实性、知识可信度、模型幻觉、信息溯源、隐私安全等问题日益受到行业关注，建立统一规范、提升服务可信能力成为产业发展的重要需求。

标准围绕生成式引擎优化活动中的术语定义、总体框架、技术要求、服务要求、合规安全、风险治理和评价要求等内容，构建了覆盖技术、服务、治理和评价等方面的指导框架。

作为标准主要起草单位之一，近年来，人民数据持续围绕人工智能数据服务、高质量数据集建设等方向开展探索，在行业语料供给、数据治理、可信数据流通、数字人才培养等领域积累实践经验，积极探索数据赋能人工智能发展的创新路径。人民数据此次参与标准制定，旨在进一步促进相关技术应用与行业规范协同发展，为媒体传播、品牌服务、知识服务、平台运营等领域开展生成式人工智能应用提供参考。

来源：人民数据

编辑：许多、韩佳琪（实习）

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