近日，华夏出版社《新译黄庭经阴符经》版权页上加注：“禁止将本书内容用于人工智能训练，违者必究”，此声明引发读者关注。媒体近期报道显示，多家出版社已启动研判，评估是否在出版物中增加同类声明。AI时代，出版业的“版权护城河”正遭遇前所未有的考验。

新技术重塑行业生态的趋势无法逆转，出版业该如何应战这场“AI大考”？

新增一行文字警示，能否挡住图书被肆意抓取和“投喂”AI？华夏出版社相关负责人对媒体表示，此类维权难度很大，“标注更多是一种表态”。

“确权难、授权难、维权难”成为行业普遍困境。与纸质书时代、互联网时代的侵权行为不同，AI可通过语义拆解、碎片重组、内容融合等方式“消化”图书内容，原文搬运的痕迹较弱，出版业传统的技术防护以及全文查重、盗版比对、侵权溯源等取证手段滞后，难以有效防范。同时，《中华人民共和国著作权法》等现行法律法规，还没有完全适用于AI碎片化抓取、语义重组等新型侵权行为的细则。目前来看，“禁止用于AI训练”声明的作用主要体现在加重AI公司的合规注意义务，可在相关侵权判罚中作为法院的裁量依据，但无法从源头阻止爬虫抓取与数据投喂的“擦边”行为。

行业自身商业模式的局限性放大了冲击。长期以来，出版业依赖实体图书销售与数字版权一次性授权盈利，尚无行业统一的AI内容授权规则与定价体系。大量优质图书内容被肆意抓取“投喂”给AI，选题策划、编辑打磨、校对审核等专业投入无法获得相应回报，直接削弱了出版社挖掘特色选题、深耕精品力作、扶持原创作者的内生动力。

此外，此类版权冲击有可能进一步加剧行业内部分化：相较于法务、技术资源相对完善的头部出版机构，学术、古籍、小众专业领域的中小型出版社几乎没有能力开展合规防护与司法维权。细分领域的原创成果更容易被盗用，最终损害的是内容整体供给的多样性。

要明确的是，出版业抵制的是AI对出版内容的无序抓取和使用，而不是AI技术本身。新技术虽然带来颠覆性冲击，但并不意味着出版业就此走入“黄昏”。行业重新确认自身核心优势、探索融入AI发展，未必不能创造出全新增长点。

中国音像与数字出版协会发布的报告显示，数字阅读领域中，专业阅读市场2025年营收规模较上年大幅提升23.35%，主要得益于出版单位持续加大专业数据库与数字教材建设、全民阅读推广及相关服务优化等措施。这也显示出，技术迭代、渠道变革并未消解大众对优质出版内容的消费需求。深耕内容打磨、严守专业标准的出版力量，依然拥有不可低估的市场价值与社会认可度。

AI未经授权抓取出版内容的乱象，反向印证了一个事实：真正有价值的训练数据，恰恰是经过人工编审、逻辑严谨、体系完整的“纯净人类原生语料”。以至于2022年前出版的纸质图书，因被视为“未经算法污染”，成为全球AI企业竞相追逐的“黄金训练数据”。高质量中文语料库稀缺，更是公认的国产AI大模型核心瓶颈。

这种语料的稀缺性，正是出版业破局的锚点—行业长期积累的版权内容资产与专业能力，不仅在人类阅读世界中无可替代，在AI的知识体系构建中更具有基石意义。与其“一刀切”禁止AI抓取数据，不如跳出被动防御思维，主动探索挖掘新的发展空间。

在坚守版权与质量底线的前提下，出版业可深度思考如何盘活自身能力、资源，主动加强与AI产业的对接合作，把版权资源转化为可运营的数据资产。

合规开展数据授权运营，首先离不开全链条的版权管控作为保障。一方面，出版社在与作者签订出版合约时，可明确约定作品是否可用于AI训练、适用范围、使用周期及收益规则，从源头防范版权争议；另一方面，行业可引入区块链技术，对作品创作、授权流转、AI调用等各环节上链存证，为合规维权做好技术支撑。

在此基础上，行业可探索搭建分级授权机制，针对不同类型出版物划定开放边界。例如原创文学、独家专著等核心原创内容，严格限制商业化AI训练使用；公版典籍的加工成果、工具书、过往期刊汇编等，可在出版社自主完成深度加工后，向AI企业有条件地授权；对于纯学术研究、非营利性科研等公益用途，可探讨在著作权合理使用范围内实行“使用豁免”。

在具体合作模式上，可考虑由出版社主导语料全流程加工的运作路径。对比直接向AI企业交付原始文本、开放API接口的合作模式，出版社自主把控语料深加工的流程，有利于掌握数据使用范围、流转路径与后续处置的主动权。此外，收益分配机制也须做相应完善。可推动数据授权产生的收益向原著作者适度倾斜，让作者共享技术应用带来的增量价值，持续激发优质内容的原创动力。

行业实践已然开启。2026年5月，22家出版、传媒、版权、科技领域单位联合发起人工智能高质量语料库共建工作，推动整合优质行业资源、打通版权授权堵点、构建互利共赢产业生态，立足“先授权、后使用”原则，聚力打造可确权、可商用的权威正版语料库。广西师范大学出版社、南京师范大学出版社、上海译文出版社、中华书局古联公司、四川大学出版社等机构先后启动语料库项目建设，为行业探索数据资产化的实现路径，也为AI大模型与智能体的迭代做好文化支撑。

当然，出版社投身语料建设赛道，还面临着法规标准配套不完善、从业者AI素养参差不齐、跨产业协同机制待磨合等现实挑战。行业需要在碰撞中凝聚共识、在探索中明晰方向。行业协会、头部机构可牵头组建产学研用深度融合的合作联盟，研究制定统一的技术标准、数据规范与常态化协作机制；以行业共担、资源共享的模式分摊技术研发、公共平台搭建、版权合规及法律纠纷维权等各类投入成本，帮助中小出版社筑牢合规风控底线、降低转型门槛，推动全行业能力升级。

这场出版业的“AI大考”，考验的是一个传统行业在数智浪潮中守住根基、向新而生的智慧。纸墨书香为算法注入深度与温度，前沿科技为典籍传承拓宽时空维度，技术与人文深度交融、相互映照，共同构筑起AI时代的文明坐标。

来源：《人民数据智库报告》8月下

编辑：许多、韩佳琪（实习）

责编：岳禺宁