一场直播带货中,主播戴着AI眼镜以第一视角拍摄,展示眼镜实时翻译、语音导航等功能,样样酷炫。网友“李然”被打动,花了2000多元下单。然而拿到AI眼镜戴上不到半小时,他就发现鼻梁被镜腿压出一道红印,太阳穴也隐隐发胀;开启拍摄与翻译后,眼镜续航撑不过半天……不到一周,这副眼镜就被塞回盒子。
在社交平台上搜索“AI眼镜”,类似的吐槽并不少见:“太重了,戴了三天就放弃了”“电量太不够用,出门还得揣充电器”……不少消费者表示:被“黑科技”宣传吸引而来,却被实际体验劝退。
2026年的AI眼镜市场,数据火热。据IDC统计,2026年一季度全球AI眼镜出货量达356.6万台,同比增长130.1%。奥维云网数据显示,2026年1—4月国内AI眼镜线上零售量41.3万台,同比增长176%。2026年的“国补”方案中,AI眼镜首次被纳入,按售价的15%给予补贴,单件补贴上限500元,进一步降低了消费门槛。
销量攀升的同时,供给端的“百镜大战”也趋于白热化。据不完全统计,今年上半年,累计超过70款智能眼镜产品进行了市场发布;线上在售品牌已达356个;华为、科大讯飞、阿里等企业纷纷入局。
按是否搭载显示屏与摄像头,当前产品大致可分为几类:无屏音频眼镜重量最轻、最便宜,依靠语音交互在日常场景应用;带摄AI眼镜主打第一视角记录,但拍摄功能的隐私争议较为突出;AR全彩显示眼镜功能最全,重量与价格也最高;“镜框可更换镜腿”的模块化方案,则尝试通过单镜框适配多种功能模组,探索更灵活的产品形态。
然而,热闹的市场背后,是居高不下的退货率。行业监测机构XRVision今年数据显示,主流电商平台AI眼镜的平均退货率达30%;在直播带货为主的抖音渠道,这一数字甚至飙升至40%~50%—这意味着每卖出2~3副,就有一副被用户退回。AI眼镜市场陷入“销量曲线向上,用户留存向下”的尴尬。
为何用户的“尝鲜”没转化为“常用”?有三重门槛。
第一道门槛,是物理上的“戴不住”。普通光学眼镜重量为15~25克,而目前主流AI眼镜重量普遍在35~50克。如据企业公开信息,小米AI眼镜裸框40克、配镜后约50克,夸克AI眼镜S1系列为51克。业内研究显示,眼镜重量超过30克,用户就会产生明显的压迫感,难以长时间佩戴。
第二道门槛,是功能上的“鸡肋”。实时翻译、AR导航、智能提词、语音助手……AI眼镜的功能清单越拉越长,但实际体验中并未显现出与手机App、车载导航等应用的差异化价值。此外,不少产品AI交互响应迟钝、识别准确率低,功能多而不精。例如2026年5月某品牌发布的拍摄眼镜,有用户反映,语音指令需要重复多次才能成功识别,部分信息查询使用过时的知识库而非实时联网检索等。
续航能力弱也是影响使用的重要因素。如某品牌AI眼镜宣称可续航12小时,但用户实测发现,开启AI语音唤醒与AR显示场景下,该眼镜连续使用约2小时即电量告急,高强度视频录制时甚至撑不过40分钟。用户调侃:“这不是随身智能设备,是随身充电宝的挂件。”
第三道门槛,是舆论对隐私风险的普遍担忧。2026年6月,“智能眼镜成为偷拍神器”相关话题冲上热搜。起因是某AI眼镜品牌社区出现大量用户在航班、地铁、公园等公共场所偷拍路人的视频,引发公众强烈不安。信任危机难以消除,产品的市场价值与推广空间便大打折扣。
既然突破方向已是共识,产品为何还在原地打转?
“功能加法”的路径依赖。为了证明“智能”含量,厂商热衷于堆砌功能;而功能越密集,产品对算力和电力要求越高,导致重量、功耗随之攀升,佩戴体验反而被牺牲;缺少真实用户的持续使用,AI场景就得不到有效的落地检验;在商业化压力之下,厂商只能继续堆砌新功能打造新卖点,困在这一循环之中。
现阶段技术上面临“不可能三角”的掣肘。当前,电池技术有待提升,芯片能效还在追赶,光学模组的重量瓶颈尚未突破。优化其中一项,往往就要以另外两项为代价。厂商不得不在各项指标之间取舍权衡:追求更佳显示效果,就要承受机身增重、续航缩水;优先保障佩戴舒适度,只能删减部分智能能力。IDC预测,2026年性能相对简化的非全彩显示智能眼镜市场占比将提升至85%,正是行业产品布局现实选择的反映。
营销逻辑的惯性使然。“秀肌肉”永远比“练内功”更容易被看见。参数比拼有明确指标可供对外展示,而体验层面的精细、优化,难以快速转化为传播度高的营销叙事。虎嗅网走访调查显示,当前头部品牌厂商的硬件毛利维持在三成左右,不少企业仍依赖融资维持运转。持续制造行业话题吸引融资,也就成为现实层面的生存策略。
行业拐点已然显现。褪去盲目营销与概念炒作的热度,AI眼镜产业正开启一场价值回归。
一些企业开始主动做减法,聚焦用户重点需求,着力解决具体问题。如2026年7月,心眸科技推出MoonixAI眼镜,砍掉翻译、提词器、导航等低频使用功能,将资源集中在“记录”这一核心场景,整机重量14.9克,已接近传统光学眼镜水平;雷鸟创新在发布新品时也明确表示,未来将精力放在基础功能的体验优化上,不再无度叠加新功能。
行业共识逐步形成。2026年6月,在工业和信息化部信息通信管理局指导下,中国信通院联合深圳市AI眼镜产业联盟发布《AI眼镜可信视界自律公约》,围绕用户隐私守护、终端技术可控、全链数据合规三大维度搭建自律框架,明确数据采集恪守“最小必要”原则,对摄像头、麦克风等敏感传感器设置强制授权机制。
标准规范也在不断提速。国家标准《人工智能终端智能化分级第6部分:眼镜》目前已进入报批阶段。2026年4月,深圳市AI眼镜产业联盟表示,将率先发布智能眼镜团体标准,重点围绕个人信息保护、使用规范、硬件安全等内容,为行业明晰发展框架。
当行业不再迷恋参数表上的数字,而是沉下心打磨技术、回应用户真实痛点,AI眼镜才算真正找准自己的发展之路。
来源:《人民数据智库报告》8月下
编辑:许多、韩佳琪(实习)
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